1.9 萬 Star！打馬賽克就安全麼？這個「一秒還原」的工具瞭解一下

【導語】：Depix 是用於將數字、字母從像素化的圖片中還原的工具。

簡介

Depix 是用於將數字、字母從像素化的圖片中還原的Python工具，簡單點說，就是從馬賽克中恢復原始內容，目前有它的一些限制，僅適用於使用線性濾波器建立的像素化圖像。

許多領域都使用像素化來混淆圖片中的信息，像素化描述了部分下降圖片分辨率以審查信息的過程，Depix的算法使用了線性濾波器的原理，線性濾波器採用一組像素，並用這組像素中全部像素的平均值覆蓋這些像素。線性濾波器是一種肯定性算法，所以對相同值進行像素化將始終產生相同的結果。

項目地址是：

https://github.com/beurtschip...

安裝使用

• Clone倉庫源碼：

git clone https://github.com/beurtschipper/Depix.git
cd Depix

• 安裝依賴：

python -m pip install -r requirements.txt

• 運行：

python depix.py -p /path/to/your/input/image.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png -o /path/to/your/output.png

• 對使用Notepad建立並使用Greenshot像素化的示例圖像進行去像素化：

python3 depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images/searchimages/debruinseq_notepad_Windows10_closeAndSpaced.png

• 對使用Sublime建立並使用Gimp像素化的示例圖像進行去像素化：

python3 depix.py -p images/testimages/sublime_screenshot_pixels_gimp.png -s images/searchimages/debruin_sublime_Linux_small.png --backgroundcolor 40,41,35 --averagetype linear

原理簡介

1. 使用與馬賽克圖相同的字體設置，包括字體、顏色、大小等，將debruinseq.txt（在源碼倉庫中有）的內容放到編輯器（例如上面介紹的兩個例子，就是分別放到Notepad和Sublime Text）中並截圖，截圖的結果做爲識別搜索的訓練數據，用於識別馬賽克圖中的內容。
2. 算法利用線性濾波器單獨處理每一個馬賽克塊。對於每一個塊，它將搜索圖像中的全部像素化塊以檢查直接匹配。
3. 對於大多數像素化圖像，Depix設法找到單一匹配結果。算法將周圍多個匹配塊的進行幾何比較，重複該過程輸出最終結果。
4. 限制：該算法經過整數塊邊界匹配。所以，它有一個基本假設，對於全部渲染的字符，文本定位都是在像素級別完成的。

此前已有網友用這個工具作過測試，以下圖：

給敏感信息打碼，看來不大管用了。

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