2019年8月18日
騰訊筆試的第二題
三種方法：遞歸，基於棧的DFS和基於隊列的BFS，其中棧容易溢出，BFS記錄不了最後的路徑。python
import sys
if __name__ == "__main__":
t = int(sys.stdin.readline().strip())
for ti in range(t):
n, m = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
maze = []
for x in range(n):
s = sys.stdin.readline().strip().replace('X', "1").replace(".", "0")
maze.append(list(map(int, list(s))))
start = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
end = list(map(int, sys.stdin.readline().strip().split()))
start = tuple([j - 1 for j in start])
end = tuple([j - 1 for j in end])
def mark(maze, pos):
maze[pos[0]][pos[1]] = 2
path = []
dirs = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
#遞歸
def find_path_re(maze, pos, end):
mark(maze, pos)
if pos == end:
print(pos, end=" ")
path.append(pos)
for i in range(4):
# check
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or \
maze[nextp[0]][nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
return True, path
return False, path
for i in range(4):
# check
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or maze[nextp[0]][
nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
if find_path_re(maze, nextp, end)[1]:
print(pos, end=" ")
path.append(pos)
return True, path
return False, path
# DFS
def find_path_dfs(maze, start ,end):
st = []
st.append(start)
mark(maze, start)
if start == end:
for i in range(4):
# check
nextp = end[0] + dirs[i][0], end[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or \
maze[nextp[0]][nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
print(st)
return True
return False
while st!=[]:
pos = st.pop()
mark(maze, pos)
for i in range(4):
# check
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or maze[nextp[0]][
nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
if nextp == end:
for i in range(4):
# check
nextp = end[0] + dirs[i][0], end[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or \
maze[nextp[0]][nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
st.append(pos)
print(st)
return True, st
return False
st.append(pos)
st.append(nextp)
break
return False, st
#BFS
def find_path_bfs(maze, start ,end):
qu = []
qu.append(start)
mark(maze, start)
if start == end:
for i in range(4):
# check
nextp = end[0] + dirs[i][0], end[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or \
maze[nextp[0]][nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
print(qu)
return True
return False
while qu!=[]:
pos = qu.pop(0)
path.append(pos)
mark(maze, pos)
for i in range(4):
# check
nextp = pos[0] + dirs[i][0], pos[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or maze[nextp[0]][
nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
if nextp == end:
path.append(pos)
path.append(end)
for i in range(4):
# check
nextp = end[0] + dirs[i][0], end[1] + dirs[i][1]
if nextp[0] < 0 or nextp[1] < 0 or nextp[0] >= len(maze) or nextp[1] >= len(maze[1]) or \
maze[nextp[0]][nextp[1]] == 1 or maze[nextp[0]][nextp[1]] == 2:
continue
else:
print(path)
return True
return False
qu.append(nextp)
return False
#可視化路徑
def see_path(maze, path, start, end): # 使尋找到的路徑可視化
for i, p in enumerate(path):
maze[p[0]][p[1]] = 3
maze[start[0]][start[1]] = "S"
maze[end[0]][end[1]] = "E"
print("\n")
for r in maze:
for c in r:
if c == 3:
print('\033[0;31m' + "*" + " " + '\033[0m', end="")
elif c == "S" or c == "E":
print('\033[0;34m' + c + " " + '\033[0m', end="")
elif c == 2:
print('\033[0;32m' + "#" + " " + '\033[0m', end="")
elif c == 1:
print('\033[0;;40m' + " " * 2 + '\033[0m', end="")
else:
print(" " * 2, end="")
print()
result, path = find_path_re(maze, start, end)
print(result)
see_path(maze, path, start, end)
""" 2 4 6 X...XX ...XX. .X..X. ...... 1 6 2 2 9 47 ....X.X.X.X...X..X.....X..X..X..X....X.X...X..X XX..X...X.........X...X...X..X.XX......X...X... ..XX...X.......X.....X.....X.XX..X.....X..XX... .X...XX....X...X.......X.X...X......X.X.X...... X......X..X.XXX....X...X.X.XX..X.......X....X.X ....XX.X...X.XXX.X..XX.XXX...XXX..XX.X.X.XX..XX .........X...X.XXXX...XX.XX....XX..X...X....X.. .............X....XXXX....X.X...XX.XX.X.X..X... .X......X.....X......X......X.X.X..X.......XXX. 2 34 7 30 """
複製代碼
頭條面試題：計算字符串表達式
LeetCode題目面試
解釋數組
本身寫的代碼，沒有考慮小數，負數和大整數,後續完善一下app
#計算單獨的表達式
def eval(S):
opt_set1 = ("*", "/")
opt_set2 = ("+", "-")
st = [S[0]]
for i in range(1, len(S)):
if S[i - 1] not in opt_set1:
st.append(S[i])
else:
st.pop()
if S[i - 1] == "*":
d = int(st.pop()) * int(S[i])
else:
d = int(st.pop()) / int(S[i])
st.append(str(int(d)))
if len(st) == 1:
return int(st[0])
res = 0
for i in range(1, len(st)):
if st[i - 1] not in opt_set2:
continue
if st[i - 1] == "+":
res += int(st[i - 2]) + int(st[i])
else:
res += int(st[i - 2]) - int(st[i])
return res
## 先去括號
def calc(S):
st = []
for s in S:
if s != ')':
st.append(s)
else:
temp = ""
temp1 = st.pop()
while temp1 != '(':
temp += temp1
temp1 = st.pop()
st.append(str(eval(temp)))
return eval("".join(st))
print(calc("(4+2)/2+(3*3)"))
複製代碼
頭條面試代碼題：跳躍遊戲
頭條面試代碼題
一個數組a[0...n-1]，求a[j]-a[i]的最大值+求a[i]-a[j]的最大值，其中i>j -博客spa
頭條面試代碼題
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