AUC的本質

AUC的本質： 一個正例，一個負例，預測爲正的概率值比預測爲負的概率值還要大的可能性。 理解 二分類的準確率爲100% 那麼你就可以找到一個很好的閾值，將這兩類分割開 則正類的預測概率永遠比負類的大 也就是AUC=1 你想一下，如果這個可能性爲100%的話 你計算出來的正樣本的這個值（概率）比負樣本（概率）大的可能性（其實也是概率） 這裏是說給你一個正樣本和一個負樣本 就是我們比如logistic

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