RNN、LSTM、BLSTM、convLSTM原理概括

注：本文爲個人學習總結，摘錄原文在參考資料中，如需詳細資料，請閱讀原文。 循環神經網絡及變型總結 一、RNN（循環神經網絡） 二、LSTM（長短時記憶網絡） 三、GRU(Gated Recurrent Unit) 四、BLSTM（雙向LSTM） 五、ConvLSTM（卷積LSTM） 六、總結 參考資料： 一、RNN（循環神經網絡） 循環神經網絡的主要用途是處理和預測序列形式的數據。在網絡結構上，循

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