TF2 RNN篇之LSTM原理及實戰

TF2 RNN篇之LSTM原理及實戰 RNN篇之序列的表示方式 RNN篇之Embedding層 RNN篇之SimpleRNN情感分析實戰 RNN篇之LSTM原理及實戰 RNN篇之GRU原理及實戰 基礎的 RNN 網絡結構以下圖所示，上一個時間戳的狀態向量 𝑡−1與當前時間戳的輸入𝒙𝑡通過線性變換後，經過激活函數𝑡𝑎𝑛ℎ後獲得新的狀態向量 𝑡。 相對於基礎的RNN網絡只有一個狀態向量

>>阅读原文<<