cs224d 作業 problem set3 (一) 實現Recursive Nerual Net Work 遞歸神經網絡
1、Recursive Nerual Networks能夠更好地體現每個詞與詞之間語法上的聯繫 這裏我們選取的損失函數仍然是交叉熵函數 2、整個網絡的結構如下圖所示: 每個參數的更新時的梯隊值如何計算,稍後再給大家計算相應的數學公式 這裏先列出節點的合併規則 1、即假設將一句話中的詞先兩個合併，並通過神經網絡計算出合併後的得分情況 2、然後找出合併後得分最高的兩個詞進行真正的合併，得到
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