深度學習--卷積神經網絡--LeNet-5/AlexNet/ZFNet/VGGNet/GoogleNet/ResNet算法理論

目錄網絡 一 卷積神經網絡基礎機器學習 1 卷積神經網絡與傳統神經網絡的聯繫函數 1）下降神經網絡的複雜性學習 2）提高神經網絡的深度測試 3）提高神經網絡的魯棒性優化 2 卷積神經網絡的主要層次3d 1）Input Layer（數據輸入層）code 2）Conv Layer（卷積層）orm 3）ReLU Layer（激活層）blog 4）Pool Layer（池化層，在每一個特徵圖上獨立操做）

>>阅读原文<<