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深度學習--卷積神經網絡--LeNet-5/AlexNet/ZFNet/VGGNet/GoogleNet/ResNet算法理論
時間 2020-07-20
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目錄網絡 一 卷積神經網絡基礎機器學習 1 卷積神經網絡與傳統神經網絡的聯繫函數 1)下降神經網絡的複雜性學習 2)提高神經網絡的深度測試 3)提高神經網絡的魯棒性優化 2 卷積神經網絡的主要層次3d 1)Input Layer(數據輸入層)code 2)Conv Layer(卷積層)orm 3)ReLU Layer(激活層)blog 4)Pool Layer(池化層,在每一個特徵圖上獨立操做)
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