Celeryhtml
Celery 官網:http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文檔英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文檔中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/redis
Celery架構django
Celery的架構由三部分組成,消息中間件(message broker)、任務執行單元(worker)和 任務執行結果存儲(backend - task result store)組成。windows
消息中間件: Celery自己不提供消息服務,可是能夠方便的和第三方提供的消息中間件集成。包括,RabbitMQ, Redis等等api
任務執行單元: Worker是Celery提供的任務執行的單元,worker併發的運行在分佈式的系統節點中。緩存
任務結果存儲: Task result store用來存儲Worker執行的任務的結果,Celery支持以不一樣方式存儲任務的結果,包括AMQP, redis等架構
使用場景併發
異步任務:將耗時操做任務提交給Celery去異步執行,好比發送短信/郵件、消息推送、音視頻處理等等app
定時任務:定時執行某件事情,好比天天數據統計框架
Celery的安裝配置: pip install celery
Celery執行異步任務
project
├── celery_task # celery包
│ ├── __init__.py # 包文件
│ ├── celery.py # celery鏈接和配置相關文件,且名字必須交celery.py
│ └── tasks.py # 全部任務函數
├── add_task.py # 添加任務
└── get_result.py # 獲取結果
不涉及django
簡單使用
celery_task/celery.py
from celery import Celery # 經過Celery功能產生一個celery應用 broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任務倉庫 backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 結果倉庫 include = ['celery_task.task1', 'celery_task.task2'] # 任務們,完成需求的函數所在的文件 app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include) # 在(luffy) C:\Users\Administrator.SC-201906081554\Desktop\luffy\luffyapi\scripts\celery框架\高級使用下啓動worker: pip3 install eventlet celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 非windows 命令:celery worker -A celery_task -l info
# 手動添加任務
celery_task/task1.py
from .celery import app @app.task def add(n1, n2): print('運算數', n1, n2) print('運算結果: %s' % (n1 + n2)) return n1 + n2
celery_task/task2.py
from .celery import app @app.task def low(n1, n2): print(('減法:%s') % (n1 - n2)) return n1 - n2
add_task.py 添加任務
from celery_task import task1,task2
# 添加當即執行任務 # 使用模塊中的函數, 和celery沒有任何關係 # res = task1.add(10,5) # print(res) # res1 = task2.low(10,15) # print(res1) # 調用celery框架方法,完成任務添加 # res = task1.add.delay(100, 150) # print(res) # res1 = task2.low.delay(88,22) # print(res1)
# 添加延遲任務 from datetime import datetime, timedelta def eta_second(second): ctime = datetime.now() utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp()) time_delay = timedelta(seconds=second) return utc_ctime + time_delay res = task2.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10)) print(res)
get_result.py 得到結果
from celery_task.celery import app from celery.result import AsyncResult # id = '00c4f3c8-cdb8-48bb-b73e-4cde9f530151' # 失敗任務 id = 'feb1c004-e40f-45a0-9796-32e9ddde07c9' # 成功任務 if __name__ == '__main__': async = AsyncResult(id=id, app=app) if async.successful(): result = async.get() print(result) elif async.failed(): print('任務失敗') elif async.status == 'PENDING': print('任務等待中被執行') elif async.status == 'RETRY': print('任務異常後正在重試') elif async.status == 'STARTED': print('任務已經開始被執行')
高級使用
celery_task/celery.py
from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' include = ['celery_task.tasks'] app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include) app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC app.conf.enable_utc = False from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab app.conf.beat_schedule = { 'jump_task': { 'task': 'celery_task.tasks.jump', # task:任務源 'schedule': timedelta(seconds=3), # schedule:添加任務的時間配置,每3秒添加一次任務 # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每週一早八點 'args': (25, 3), # args:執行任務所需參數 } }
celery_task/tasks.py
from .celery import app @app.task def jump(n1, n2): print("積: %s" % (n1 * n2)) return n1 *n2 @app.task def full(n1, n2): print("商: %s" % (n1 // n2)) return n1 // n2
django中使用
celery_task/celery.py
非windows: 命令:celery worker -A celery_task -l info
windows:(luffy) C:\Users\Administrator.SC-201906081554\Desktop\luffy\luffyapi>
啓動worker:pip3 install eventlet celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
啓動beat:celery beat -A celery_task -l info 添加任務
# 若是對環境變量操做不是很透徹,將celery_task包放在項目根目錄下 # 配置django環境 import os, django # import sys # sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))) os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev") django.setup() from celery import Celery broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 任務倉庫 backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 結果倉庫 include = ['celery_task.tasks'] # 任務們,完成需求的函數所在的文件 app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=include) # 在高級使用文件夾下啓動worker:celery worker -A celery_task -l info -P eventlet # 在高級使用文件夾下在另一個終端啓動beat:celery beat -A celery_task -l info # beat也是一個socket,啓動後會根據配置文件,自動添加任務(定時任務)
# beat添加任務,worker執行任務 # 時區 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' app.conf.enable_utc = False from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab app.conf.beat_schedule = { 'update_banner_list_task': { 'task': 'celery_task.tasks.update_banner_list', # task:任務源 'schedule': timedelta(seconds=10), # schedule:添加任務的時間配置 # 'schedule': crontab(hour=8, day_of_week=1), # 每週一早八點 'args': (), # args:執行任務所需參數 } }
celery_task/tasks.py
from .celery import app from home.models import Banner from settings.const import BANNER_COUNT from home.serializers import BannerModelSerializer from django.core.cache import cache @app.task def update_banner_list(): # 獲取最新內容 banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT] # 序列化 banner_data = BannerModelSerializer(banner_query, many=True).data for banner in banner_data: banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image'] # 更新緩存 cache.set('banner_list', banner_data) return True