CTC算法詳解

前言 CTC全稱Connectionist temporal classification，是一種常用在語音識別、文本識別等領域的算法，用來解決輸入和輸出序列長度不一、無法對齊的問題。在CRNN中，它實際上就是模型對應的損失函數。CRNN的模型結構如下圖所示： 其中的Feature sequence即爲下文所說的x輸入變量，Predicted sequence即爲下文所說的y輸出變量，此時x和y的

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