簡易 bokeh 圖像散景效果算法實現

時間 2020-05-08

標籤簡易 bokeh 圖像效果算法實現简体版

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bokeh百度百科的解釋html

攝影鏡頭光圈大小和拍攝距離決定了拍攝時的景深，相對於焦點位置，焦點前與焦點後的被拍攝物體會顯得模糊，這個模糊區域被稱爲焦外。
焦外具體的模糊程度還受到鏡頭中鏡片單體和組合的物理特性影響，造成了由鏡頭不一樣而獲得的不一樣的焦點外的圖像。因而焦外成像這個技術名詞出現了。
優秀的焦外成像柔順而迷人，色彩過渡天然，絲絕不遜色於焦點處的圖像魅力。
最典型的例子，就是夜景拍攝中的遠景模糊炫麗的燈光效果。c++

因爲算法邏輯比較簡單，就很少解釋。算法

簡單的說就是以半徑圓圈內的各通道基於明度進行權重計算。微信

#ifndef ClampToByte #define  ClampToByte(  v )  (((unsigned)int(v)) <(255) ? (v) : (v < 0) ? (0) : (255)) 
#endif

void bokeh(unsigned char *Input, unsigned char *Output, int Width, int Height, int Stride, int Radius) { int Channels = Stride / Width; int rsq = max(1, sqrtf(Radius)); for (int y = 0; y < Height; y++) { unsigned char * LinePD = Output + y*Stride; for (int x = 0; x < Width; x++) { unsigned int sum[3] = { 0 }; unsigned int weightsum = 0; for (int ny = max(0, y - Radius); ny < min(y + Radius, Height); ny++) { const    unsigned char * sampleLine = Input + ny*Stride; for (int nx = max(0, x - Radius); nx < min(x + Radius, Width); nx++) { if (sqrtf(nx - x) + sqrtf(ny - y) < rsq) { const    unsigned char * sample = sampleLine + nx*Channels; const    unsigned char&R = sample[0]; const    unsigned char&G = sample[1]; const    unsigned char&B = sample[2]; float weight = sqrtf((unsigned char)((21627 * R + 21627 * G + 21627 * B) >> 16)); for (int c = 0; c < Channels; c++) { sum[c] += weight*sample[c]; } weightsum += weight; } } } for (int c = 0; c < Channels; c++) { LinePD[c] = ClampToByte(sum[c] / weightsum); } LinePD += Channels; } } }