python數據分析第5（2）天

1 填充缺失數據  fillna方法是最主要的函數 2  層次化索引    數據可以通過unstack方法被重新安排到一個dataframe中 3  重新分級順序 4  dataframe 的set_index函數，可以將其一個或者多個列轉換爲行索引，並創建一個新的dataframe，     還可以通過 drop=False來設置那些列不被刪除    reset_index()和set_inde

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