[CVPR2020]Adversarial Latent Autoencoders論文翻譯及閱讀筆記

論文原文地址:Adversarial Latent Autoencoders 摘要 自動編碼器網絡是一種無監督的方法,目的是通過同時學習編碼器-生成器映射來結合生成和表示特性。 雖然研究廣泛,但它們是否具有GANS相同的生成能力,或學習分離的表示,尚未得到充分解決。 我們介紹了一種自動編碼器,它共同處理這些問題,我們稱之爲對抗性潛在自動編碼器(ALAE)。 這是一個通用的架構,可以利用最近對GAN
相關文章
相關標籤/搜索