論文閱讀筆記《Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders》

核心思想   本文提出一種基於變分自動編碼器的廣義零樣本學習算法，通過結合圖像特徵信息和描述特徵信息來構建包含重要的多模型信息的潛在特徵，並藉此實現對於未見過的（unseen）樣本的分類。要想理解本文必須要先了解兩個基礎概念：廣義零樣本學習（Generalized zero-shot learning，GZSL）和變分自動編碼器（Variational Autoencoders，VAE）。   零

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