書單丨成爲機器學習大神，你不能不懂數學

編者按：如何自學機器學習？須要哪些數理基礎？怎樣從入門到進階，成就大神之路？對於這些問題，做爲畢業後投身機器學習研究的數學博士、微軟亞洲研究院機器學習組主管研究員陳薇無疑是最有發言權的。在這篇書單推薦中，她從機器學習綜述、算法優化、理論延展、數學基礎四大方面入手，爲你們提供一份機器學習的「徹底指南」。算法 在這個言必談「AI」的時代，機器學習是重要的算法內核，而數學是理解和改進機器學習算法的必經之

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