java開發中的重中之重-------mysql（基礎篇）

• 介紹：

　　mysql是目前世界上最流行的關係型數據庫，在國內大的互聯網公司都在使用mysql數據庫，mysql常常被咱們這樣概述，「mysql是輕量級關係型數據庫」，其實輕量級並非說mysql是中小型數據庫，在項目開發中，存儲數據的量每每是一個架構問題，若是配合架構，mysql也是能夠存儲海量數據的。而且海量數據並無一個明確的標準。說mysql是輕量級關係型數據庫，緣由是mysql不擅長對海量數據的分析。在通常的互聯網公司海量數據並不常見，所以mysql是中小型公司的最佳選擇。

• mysql的查詢執行過程：在開發中常常用到mysql進行數據查詢，那麼mysql的查詢執行過程是什麼樣的呢？

1. 首先鏈接mysql發佈查詢
2. 先去查詢緩存中是否有結果集，若是有則直接返回結果集
3. 若是沒有結果集，那麼mysql解析查詢將經過優化器生產執行計劃，而後運行執行計劃經過API從存儲引擎獲取數據，並返回給客戶端

• 存儲引擎：下面主要介紹下經常使用引擎的特性（一共有20多個引擎）

1. InnoDB引擎：在mysql5.5版本之後的版本中，InnoDB是mysql的默認引擎，在近幾年的版本更新中，InnoDB一直在持續改進，處理能力不斷提升，下面看一下InnoDB的優點
   1. 災難恢復性好
   2. 支持所有級別的事物（一共四種事物），其中默認事物隔離級別是可重複讀
   3. 使用行級鎖
   4. 支持外鍵
   5. 支持熱備份
2. MyISAM引擎：
   1. 無事物支持
   2. 使用的是表級鎖，併發性差
   3. 主機宕機後，MyISAM表易損壞，災難恢復性不佳
   4. 只緩存索引

　　以上兩種索引的注意區別：InnoDB讀取數據的速度遠遠小於MyISAM，可是MyISAM的寫入數據遠小於InnoDB

• mysql函數：

1. 算數操做符：+ 、-、*、/、DIV(整除)
2. 數學函數：

• • ABS(X)：X的絕對值
  • CEIL(X)：返回不小於X的最小整數值
  • FLOOR：返回不大於X的最大整數值

　　  3.字符類型處理函數

• • CHAR_LENGTH(str)：返回值爲字符串str的長度，長度單位爲字符
  • LENGTH(str)：返回值爲字符串str的長度，單位爲字節
  • CONCAT(str1,str2)：返回結果是str1和str2拼接產生的字符串
  • LEFT(str,len)：返回從左邊開始len個字符，相反RIGHT(str,len)
  • SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str,pos,len)：pos是起始字符串
  • LOWER(str)：返回字符串str轉化爲小寫字母的字符，相反UPPER（str）

　　 4.日期格式

• • NOW()：返回當前日期和時間的值，格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
  • CURTIME()：將當前時間以‘HH:MM:SS’的格式返回
  • CURDATE()：將當前時間以‘YYYY-MM-DD’格式返回
  • DATEDIFF(expr1,expr2)返回兩個如期之間相隔的天數
  • STR_TO_DATE(str,format)：String轉日期類型
• mysql語法（簡單的就不講了，主要講一下經常使用的錶鏈接）

1. 等值鏈接（inner  join）：也叫內鏈接，把全部表裏出現的數據所有鏈接起來
2. 左鏈接（left join）：左鏈接就是左表中的全部數據按字段匹配右表中的數據，新表包括左表中的全部字段，若是匹配不到右表中的數據用空表示
3. 右鏈接（right join）：右鏈接與左鏈接相似，就是右表中的數據按字段匹配左表中的字段，新表包括右表中的全部字段，若是匹配不到左表中的數據用空表示

• 索引（作開發這麼長時間，我認爲索引在mysql中是比較重要的存在，特別是面試的時候容易被問到）

mysql主要支持的幾種索引：B樹索引(B-tree)、散列索引(hash)、空間索引(R-tree)、全文索引(full-text)。這裏主要講一下B樹索引（B-tree）。下面講一下索引的場景及注意事項：

1. 何種查詢能夠應用索引

　　　　（1）、mysql目前僅支持前導列

　　　　　　　　篩選記錄的條件應能組成複合索引最左邊的部分，即按照最左前綴的原則進行篩選，例如：idx_a_b_c,那麼只有where時條件必須按照a=? and b=? and c=? 複合索引纔有效

　　　　（2）、索引列上的範圍查找（where ... between ... and ...或者>、<等範圍操做時，那麼可能用到索引的範圍查找。在通常的的操做中，應避免大範圍索引範圍查找，若是索引範圍查找的成本過高，那麼數據庫可能會選擇全表掃描）

　　　　（3）、join列：在聯合查詢a表和b表時，若a爲驅動表，那麼數據庫可能會全表掃描a表，而後用a表的每一個id探測b表的索引查找匹配的記錄

　　　　（4）、where子句：

　　　　　　　　舉例子就一目瞭然：複合索引idx_a_b_c_d

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000;   這種狀況能夠用到a_b_c複合索引

　　　　　　　　　　where a=? and b=? and c>10000 and d<10000; 這種狀況d的索引是用不到的

　　　　　　　　　　where a>10000 and b=? and c=? and d=?; 這種狀況只有a的範圍查找，其餘bcd的索引是用不到的

　　　　（5）、mysql優化器

　　　　　　　　mysql優化器會作一些特殊優化，好比對於索引查找MAX(索引列)，那麼能夠進行直接定位。

• 持續更新：

一、數據庫的大小寫敏感須要設置，包括字段、字段值、數據表、數據庫等