機器學習-nlp-sklearn進行關鍵詞提取（基於tfidf）

背景 tfidf相對詞頻可以很好的反應出文本中的關鍵詞。本文將使用sklearn進行關鍵詞提取。 實戰 結巴分詞 使用pandas讀取csv文件內容 遍歷titile內容進行分詞 加載停用詞 遍歷進行停詞 使用sklearn的TfidfVectorizer對文本進行向量化 tfidf.toarray()轉換成爲矩陣，然後進行行排序，取最後的n個索引（argsort是拿到索引值） 通過get_fea

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