如何擴充知識圖譜中的同義詞

一隻小狐狸帶你解鎖NLP/ML/DL祕籍 前言 在語義搜索推薦、智能問答等場景中，隨着通過各類方法挖掘得到知識數據越來越多，我們需要考慮一個新問題——新老知識合併加以整合？比如 「拉肚子」 與 「腹瀉」 實則同一意義，但是因爲在字面上差距較大，在各抽取任務中不容易合併，會被當做兩個不同的實體詞入庫。進而在很多涉及到實體檢索、Query擴展等任務的工作中，三元組的召回都會受到影響。本文主要討論一下同

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