自監督媲美全監督，港中文、商湯場景去遮擋方法入選 CVPR 2020 Oral

視學算法轉載 作者：Xiaohang Zhan 自然場景理解是一項具有挑戰性的任務，尤其是遇到圖像中的物體互相遮擋的時候。現有的場景理解只能解析可見的部分。在本文中，來自香港中文大學、商湯、南洋理工大學的研究者提出了一種自監督的場景去遮擋方法，旨在恢復潛在的遮擋順序並補全被遮擋對象的不可見部分，其效果可媲美全監督的方法。目前，該論文已被 CVPR 2020 接收爲 Oral 論文。 本文實現的場景

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