1.什麼是神經網絡

神經網絡是受人腦運作模式的啓發創造出來的一種強大的學習算法。 例子1——簡單的神經網絡 給定房地產市場上房屋大小的數據，要擬合一個能預測其價格的函數。這是一個線性迴歸問題，因爲價格作爲房屋大小的一個函數是連續的。 我們知道，價格不可能是負值，所以我們正在創建一個叫做修正線性單元(ReLU)，它是從零開始的。 x：房屋的尺寸 輸入 y：價格 輸出 這個「神經元」就實現了ReLU函數的功能 例子二：多

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