人機交互系統（1.2） 深度神經網絡——孿生網絡

一、前言 深度神經網絡通常比較擅長從高維數據中學習，例如圖像或者語言，但這是建立在它們有大量標記的樣本來訓練的情況下。然而，人類卻擁有單樣本學習的能力——如果你找一個從來沒有見過小鏟刀的人，給他一張小鏟刀的圖片，他應該就能很高效的將它從其他廚房用具裏面鑑別出來。 這是一種對人類來說很容易的任務，但是直到我們想寫一個算法讓它去做這件事……那就GG了 。很明顯，機器學習系統很希望擁有這種快速從少量樣本

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