卷積神經網絡（CNN）的細節問題（濾波器的大小選擇）

                        0. 濾波器的大小選擇 大部分卷積神經網絡都會採用逐層遞增（1⇒ 3 ⇒ 5 ⇒ 7）的方式。 每通過一次池化層，卷積層過濾器的深度都會乘以 2； 1. 權值共享：減輕過擬合 & 下降計算量 一個卷積層（Wx+b ⇒ ReLU ⇒ maxpooling）能夠有多個不一樣的卷積核，而每個卷積核都對應一個濾波後映射出的新圖像，同一個新圖像中的每個像素都來

>>阅读原文<<