1四、Docker監控方案（Prometheus+cAdvisor+Grafana）

上一篇文章咱們已經學習了比較流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana組合進行Docker監控。這節課來學習Prometheus+cAdvisor+Grafana組合。

cAdvisor是專門用來採集數據的工具，也是google公司的一款開源產品，Grafana則是前端展現，支持多種數據源，定製很是靈活。而prometheus則做爲數據源。

總體架構圖以下：

 

1、prometheus

一、Prometheus介紹

Prometheus（普羅米修斯）是一個最初在SoundCloud上構建的監控系統。自2012年成爲社區開源項目，擁有很是活躍的開發人員和用戶社區。爲強調開源及獨立維護，Prometheus於2016年加入雲原生雲計算

基金會（CNCF），成爲繼Kubernetes以後的第二個託管項目。

官網：https://prometheus.io
github地址：https://github.com/prometheus

 

二、Prometheus 特色
• 多維數據模型：由度量名稱和鍵值對標識的時間序列數據
• PromSQL：一種靈活的查詢語言，能夠利用多維數據完成複雜的查詢
• 不依賴分佈式存儲，單個服務器節點可直接工做
• 基於HTTP的pull方式採集時間序列數據
• 推送時間序列數據經過PushGateway組件支持
• 經過服務發現或靜態配置發現目標
• 多種圖形模式及儀表盤支持（grafana）

 

三、Prometheus架構圖

• Prometheus Server：收集指標和存儲時間序列數據，並提供查詢接口
• ClientLibrary：客戶端庫
• Push Gateway：短時間存儲指標數據。主要用於臨時性的任務
• Exporters：採集已有的第三方服務監控指標並暴露metrics
• Alertmanager：告警
• Web UI：簡單的Web控制檯

 

四、監控對象

實例：能夠抓取的目標稱爲實例（Instances）
做業：具備相同目標的實例集合稱爲做業（Job）

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.100:9090']

　　

五、Prometheus 部署

二進制部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
訪問Web：http://localhost:9090
配置Prometheus監控自己：
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']

下面已docker部署爲例：

docker run -d  -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

prometheus.yml

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'cadvisor'
    static_configs:
    - targets: ['10.11.97.187:8081']

　　

這時就能夠經過9090端口進行訪問prometheus的頁面了：

 

prometheus網頁比較簡單，包括告警、圖像、以及基本信息。

六、Prometheus 配置

全局配置

 

 scrape配置

 

2、cAdvisor部署

github地址：https://github.com/google/cadvisor

經過docker快速安裝cadvisor，而後經過8081就能夠訪問了。

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8081:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  google/cadvisor:latest

　　

訪問web頁面：

 

 裏面包含的內容很是豐富，包括docker主機上全部容器的資源監控和圖表展現。

3、grafana部署

一、grafana安裝

一句話安裝：

docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

　　

安裝完成後，便可訪問：

 

二、grafana添加數據源

進入grafana後，點擊設置，添加數據源，填寫類型爲prometheus以及prometheus的URL。

 

三、導入模板

grafana裏面的template(模板)能夠本身製做，也能夠直接從grafana官網導入。

點擊Import dashaboard，咱們直接從grafana官網導入模板：

 輸入ID號：

輸入後回車，grafana會自動從官網查到到官網，並能夠進行導入：

記得在prometheus裏面把添加cadvisor做爲採集數據源：

稍等片刻後，grafana裏面就會有數據了：