七、Docker監控方案（cAdvisor+InfluxDB+Grafana）

1、組件介紹

咱們採用如今比較流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana組合進行Docker監控。

一、cAdvisor（數據採集）

開源軟件cAdvisor（Container Advisor）是用於監控容器運行狀態的利器之一，該項目主頁爲https://github.com/google/cadvisor，它被用於多個與docker相關的開源項目中。實際上在Kubernetes系統中，cAdvisor已經被默認集成到了kubelet組件內。cAdvisor提供了web界面可供瀏覽器訪問，在接下來的環境中咱們會部署CAdvisor來收集數據信息。

二、Influxdb（數據存儲）

Influxdb是用Go語言編寫的一個開源的分佈式時序、事件和指標數據庫，不須要外部依賴，該項目的主頁爲https://www.influxdata.com。

它有三大特性：

• 時序性（Time Series）：與時間相關的函數的靈活使用（諸如最大、最小、求和等）。
• 度量（Metrics）：對實時大量數據進行計算。
• 事件（Event）：支持任意的事件數據，換句話說，任意事件的數據咱們均可以作操做。

同時，它還有如下幾大特色：

• schemaless(無結構)，能夠是任意數量的列；
• min, max, sum, count, mean, median 一系列函數，方便統計；
• Native HTTP API, 內置http支持，使用http讀寫；
• Powerful Query Language 相似sql；
• Built-in Explorer 自帶管理工具。

三、Grafana（數據展現）

 Grafana是一個可視化面板（Dashboard），有着很是漂亮的圖表和佈局展現，功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB做爲數據源。Grafana主要特性：靈活豐富的圖形化選項；能夠混合多種風格；支持白天和夜間模式；多個數據源。其項目官方地址爲https://grafana.com。

 

 2、組件安裝

一、安裝流程

• 建立自定義網絡monitor（自定義網絡名稱），確保各容器都處於monitor網絡；
• 建立Influxdb容器，建立數據用戶grafana:grafana、數據庫:vadvisor；
• 建立cAdvisor容器；
• 建立Grafana容器，配置grafana；

　　

二、安裝部署

a、建立網絡

[root@localhost ~]# docker network create monitor
46d9e7c32080ac35e1d3034ecf4edf2af804de9352eca37373f7437e37b1368d

　　

 

b、建立influxdb容器

[root@localhost ~]# docker run -d --name influxdb --net monitor -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb
a0fdc618d380ece7dabd7f1f802935502d0c6ae3f606216afed5dafc43ea8da5

 

 c、訪問influxdb

經過容器的8083端口訪問web頁面。

d、建立數據庫cadvisor和用戶

cadvisor數據庫用於存儲數據，用戶用於grafana上進行鏈接，後續會用到此用戶。

 

e、建立cadvisor容器

$docker run -d \
--name=cadvisor \
--net monitor \
-p 8080:8080 \
--mount type=bind,src=/,dst=/rootfs,ro \
--mount type=bind,src=/var/run,dst=/var/run \
--mount type=bind,src=/sys,dst=/sys,ro \
--mount type=bind,src=/var/lib/docker/,dst=/var/lib/docker,ro \
google/cadvisor \
-storage_driver=influxdb \
-storage_driver_db=cadvisor \
-storage_driver_host=influxdb:8086

　　

查看容器是否建立成功：

 

訪問cadvisor

經過8081端口訪問cadvisor：

 

 f、安裝grafana容器

docker run -d --name grafana --net monitor -p 3000:3000 grafana/grafana

　　

 

g、訪問grafana

 

三、容器監控

a、添加數據源

 

b、製做dashboard

新建dashboard，選擇類型爲Graph：

 

c、添加監控指標

 

 d、製做模板

按照c步驟中添加各個指標，而後作成模板，後續你想監控哪一個容器就直接替換container_name便可，是否是棒棒噠？

到這裏cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器監控系統就部署完成了，是否是很是簡單？

可是，要作好容器的監控，知道這些還遠遠不行，咱們不但願每次都手動去添加吧？若是有成千上萬個容器，到那個時候該怎麼監控呢？確定是一種自動添加方式了，而不是原始的手工操做哦。