OpenCV-Python：輪廓

啥叫輪廓

輪廓是一系列相連的點組成的曲線，表明了物體的基本外形。

輪廓與邊緣很類似，但輪廓是連續的，邊緣並不全都連續，其實邊緣主要是做爲圖像的特徵使用，好比用邊緣特徵能夠區分臉和手，而輪廓主要用來分析物體的形態，好比物體的周長和麪積等，能夠說邊緣包括輪廓。

尋找輪廓的操做通常用於二值化圖，因此一般會使用閾值分割或Canny邊緣檢測先獲得二值圖。

 

尋找輪廓

import cv2

img = cv2.imread('handwriting.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) # 尋找二值化圖中的輪廓
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) print(len(contours))   # 結果是2

• 參數2：輪廓的查找方式，通常使用cv2.RETR_TREE，表示提取全部輪廓並創建輪廓間的層級
• 參數3：輪廓的近似方法，好比對於一條直線，咱們能夠存儲該直線的全部像素點，也能夠存儲起點和終點，使用cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE就表示儘量少的像素點表示輪廓

函數有3個返回值，image仍是原來的二值化圖片，hierarchy是輪廓間的層級關係，contours表示輪廓，以數組形式存儲，記錄了每條輪廓的全部像素點的座標（x，y）

繪製輪廓 

ContourPicture = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow("ContourPicture", ContourPicture) cv2.waitKey(0)

參數2就是獲得contours，參數3表示要繪製那一條輪廓，-1表示繪製全部輪廓，參數4是顏色（B/G/R通道，因此（0，0，255）表示紅色），參數5表示線寬。

 

總結

使用cv2.findContours()尋找輪廓，cv2.drawContours()繪製輪廓