自行搭建ElasticSearch集羣模式，基於es5.4.2版本

ElasticSearch安裝文檔

引言

此文檔是基於ElasticSearch5.4.2版本的部署文檔，旨在說明ElasticSearch的安裝部署步驟，做爲後續ElasticSearch的安裝部署參考。

ElasticSearch介紹

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ElasticSearch是業界最流行的開源搜索引擎，基於apache-luncene的開源實現，同類比和apache-solr有不少類似處，但在部署、可擴展性和功能方面有差別。

ElasticSearch和solr在使用場景也有不同的針對性，ElasticSearch基於json格式的數據配置，而solr基於schema格式的配置，在使用場景上，ElasticSearch更偏向於查詢、過濾和分組分析統計方面，他支持range、關聯的查詢；而solr更加偏向於文本的全文檢索；對於高級檢索的支持並無那麼強。

部署準備

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ElasticSearch安裝，包括插件的支持須要如下的依賴：

• elasticsearch.tar
• node.js
• jdk8
• ecs

elasticSearch部署步驟

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1. 保證java環境安裝成功
2. 若是是多節點安裝，保證ntpd時間同步服務安裝成功 ntpd service status
3. 解壓到安裝的目錄 tar -zvxf elasticsearch-5.4.2.tar.gz

配置信息

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• 基本配置

  cluster.name: elasticsearch #集羣名稱(集羣名稱需配置成一致)
  node.name: es-node-01 #節點名稱
  node.master: true #是不是master節點(集羣環境下配置)
  node.data: true #是不是數據節點
  path.data: /usr/local/es-5.4/data #數據文件存儲路徑
  path.logs: /usr/local/es-5.4/logs #日誌文件存儲路徑
  network.host: 192.168.1.23 #對外暴露的IP地址
  http.port: 9200 #es的http訪問端口
  http.cors.enabled: true #http跨域訪問設置
  http.cors.allow-orign: "" #請求訪問限制，爲不限制
  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.11.11", "192.168.11.12"] #集羣節點列表配置
  discovery.zen.ping_timeout: 120s #集羣節點ping值超時時間配置

• 系統調優

ElasticSearch在使用上須要對系統參數進行調優處理，以知足es的平常應用

1. 配置系統最大打開文件描述符

   vim /etc/sysctl.conf
   設置 vm.max_map_count = 262144
   設置完成後執行如下命令生效
   sysctl -p

2. 配置進程最大打開文件描述符

   vim /etc/security/limits.conf
   在文件最後添加:

   • soft nofile 65536
   • hard nofile 65536

插件安裝

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ElasticSearch支持不少插件安裝，包括kibana監控、ElasticSearch-sql支持、ElasticSearch-head插件，此處，僅介紹ElasticSearch-head插件安裝；head插件是一個基於node.js的ElasticSearch的UI管理界面，基於此插件，咱們能夠在head界面中：

1. 查看、監控集羣、節點的信息和狀態，以及健康值等內容
2. 在管理界面上對數據進行瀏覽、查詢等操做
3. 查看數據分片狀況，以及索引狀況
4. 提供基本查詢和複合查詢功能對數據進行查詢

es-java api 調用

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• maven依賴

  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-core</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>
  <!-- https://mvnrepository.com/art... -->
  <dependency>

  <groupId>org.apache.lucene</groupId>
  <artifactId>lucene-queries</artifactId>
  <version>6.6.0</version>

  </dependency>

• java代碼

  Settings settings = Settings.builder().put("client.transport.sniff", true).
      put("client.transport.ignore_cluster_name", false).put("cluster.name","es-cluster").build();
  TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings).
  addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.11"),9300))
  .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("192.168.11.12"),9300));
  Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
  Random ran = new Random();
  map.put("nickname", "測試" + ran.nextInt(100));
  map.put("sex", ran.nextInt(100));
  map.put("age", ran.nextInt(100));
  map.put("mobile", "15014243232");
  IndexResponse response = client.prepareIndex("users", "user").setSource(map).get();
  System.out.println(response);