2.1.1 正則化基本介紹
訓練/開發、測試集 最好驗證集合測試集來自同一分佈。 在機器學習中驗證集合測試集的含義分別如下： 驗證集：對學習出來的模型，調整分類器的參數，如在神經網絡中選擇隱藏單元數。驗證集還用來確定網絡結構或者控制模型複雜程度的參數。 測試集：主要是測試訓練好的模型的分辨能力（識別率等） 對於深度學習而言，有的時候即使是沒有測試集也沒有什麼關係。測試集的目的是對所選定的網絡系統進行無偏估計，如果你不需要無偏
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