正則化的簡單介紹
日期：2020-07-16 作者：18屆會長CYL 標籤：機器學習 正則化 作用 L1、L2 什麼是正則化（regularization）: 直觀感受爲在損失函數後面添加一個額外項。通常該項爲L1範數或者是L2範數組成，又稱爲L1正則化項和L2正則化項。（注：也有其他形式的正則化） L1正則化項：權值向量w中各個元素的絕對值之和，再乘以係數 L2正則化項：權值向量w中各個元素的平方和開平方根，再乘
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