正則化的簡單介紹

日期:2020-07-16 作者:18屆會長CYL 標籤:機器學習 正則化 作用 L1、L2 什麼是正則化(regularization): 直觀感受爲在損失函數後面添加一個額外項。通常該項爲L1範數或者是L2範數組成,又稱爲L1正則化項和L2正則化項。(注:也有其他形式的正則化) L1正則化項:權值向量w中各個元素的絕對值之和,再乘以係數 L2正則化項:權值向量w中各個元素的平方和開平方根,再乘
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