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李宏毅學習筆記——23.Explainable ML(4_8)
時間 2021-01-02
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1.Global Explanation——Explain the whole model 也就是說回答機器心裏的貓到底是長什麼樣?機器對於某一類別的認知是什麼?機器認爲的最像某一類別的圖片長什麼樣子?是不是和我們認爲的一樣呢? 思路::當模型輸出某一類別的可能的概率值最大時候,輸入長什麼樣子? Activation Minimization (review)的複習 假設我們已經訓練好了NN,並且
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