深度學習之目標檢測之Fast RCNN

深度學習之目標檢測之Fast RCNN------2015.9 與R-CNN相比，fast R-CNN的優勢在於：1.使用multi-task loss，訓練是一步到位的；2.訓練會更新所有的網絡層（R-CNN只更新卷積層）；3.不需要儲存中間卷積層產生的feature。 1.1    Fast R-CNN的結構 網絡首先用卷積層對全圖進行處理提取特徵生成convfeature map，然後對每個

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