網絡調試筆記_過擬合
網絡調試筆記_過擬合 開始網絡Loss下降，但acc基本爲0，通過tensorboard查看網絡結構發現，網絡節點出現命名重複，未按照預想的方式正確連接 在調試網絡過程中出現了，Loss持續下降，但acc在上升一段時間後斷崖式下跌，推測Lr過大，網絡出現過擬合，網絡通過作弊的手段來降低loss，並沒有學習到真正的特徵 通過調整Lr和dacay rate 網絡收斂 2020.4.10
相關文章
- 1. openstack 網絡調試筆記
- 2. 學習筆記 | 過擬合、欠擬合
- 3. 神經網絡學習筆記（2）：過擬合
- 4. 防止過擬合（筆記）
- 5. 卷積神經網絡調參技巧（2）--過擬合（Dropout）
- 6. 神經網絡學習（二）過擬合
- 7. 網絡調試
- 8. keras避免過擬合 閱讀筆記
- 9. 全連接神經網絡(FCN)學習筆記(爲什麼過擬合)
- 10. 【深度學習筆記】過擬合與欠擬合
- 更多相關文章...
- • Lua 調試(Debug) - Lua 教程
- • Eclipse Debug 調試 - Eclipse 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. openstack 網絡調試筆記
- 2. 學習筆記 | 過擬合、欠擬合
- 3. 神經網絡學習筆記（2）：過擬合
- 4. 防止過擬合（筆記）
- 5. 卷積神經網絡調參技巧（2）--過擬合（Dropout）
- 6. 神經網絡學習（二）過擬合
- 7. 網絡調試
- 8. keras避免過擬合 閱讀筆記
- 9. 全連接神經網絡(FCN)學習筆記(爲什麼過擬合)
- 10. 【深度學習筆記】過擬合與欠擬合