GPU編程 | 如何使得CUDA編寫的GPU程序變得更高效？

在上一篇文章《那麼CUDA是如何進行並行編程的？》中，爲了讓GPU的並行計算更加高效，本篇文章從高效的內存策略和屏障和同步機制下的編程規則這兩個角度來建議CUDA編程者更加高效的利用GPU。 高效的內存策略 所謂的高效的內存策略，其實就是兩個原則：第一保證每個線程的計算量大，第二每個線程計算時對內存的讀取速度快。本篇文章主要展開討論下如何使得線程計算時對內存的讀取速度快。直白來說就是如下兩種策略能

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