2017年蒙特利爾深度學習暑期學校ppt分享（附2016年會議視頻地址）

深度學習網絡採用多層次的抽象結構來表達數據，大大改善和刷新了了語音識別，物體識別，物體檢測，預測藥物分子活動以及許多其他任務的最佳成績。深度學習通過建立分佈式表示，通過監督，無監督或強化學習等機器學習方法，發掘大型數據集中的錯綜複雜的結構。 深度學習暑期學校（DLSS）的目的是幫助學校研究生、工業工程師和研究人員等一些已經擁有一定機器學習的基礎知識（可能但不一定是深入學習），更多地瞭解這個快速增長

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