一個單詞統計的實例，怎樣通過MapReduce完成排序？

假設有一批海量的數據，每個數據都是由26個字母組成的字符串，原始的數據集合是完全無序的，怎樣通過MapReduce完成排序工作，使其有序（字典序）呢？ 對原始的數據進行分割（Split），得到N個不同的數據分塊： 實例分析：WordCount 這個類實現Mapper接口中的map 方法，輸入參數中的value 是文本文件中的一行，利用StringTokenizer將這個字符串拆成單詞，然後將輸出結

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