手把手教你數據不足時如何做深度學習NLP

作爲數據科學家，你最重要的技能之一應該是爲你的問題選擇正確的建模技術和算法。幾個月前，我試圖解決文本分類問題，即分類哪些新聞文章與我的客戶相關。 我只有幾千個標記的例子，所以我開始使用簡單的經典機器學習建模方法，如TF-IDF上的Logistic迴歸，但這個模型通常適用於長文檔的文本分類。 在發現了我的模型錯誤之後，我發現僅僅是理解詞對於這個任務是不夠的，我需要一個模型，它將使用對文檔的更深層次的

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