Tensorflow中過擬合

一、引言 我們先用生活中的一個例子來比喻一下過擬合現象。說白了，就是機器學習模型過於自信，已經到了自負的階段。那自負的壞處，大家也知道，就是在自己小的圈子裏表現非凡，不過在現實的大圈子裏卻往往處處碰壁。所以在這個簡介裏，我們把自負和過擬合畫上等號。 二、迴歸分類的過擬合 機器學習模型的自負又表現在那些方面呢？這裏是一些數據，如果要你畫一條線來描述這些數據，大多數人都會藍線，這條線也是我們希望機器能

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