TensorFlow學習---tf.nn.dropout防止過擬合

一、 Dropout原理簡述： tf.nn.dropout是TensorFlow裏面爲了防止或減輕過擬合而使用的函數，它一般用在全連接層。 Dropout就是在不同的訓練過程中隨機扔掉一部分神經元。也就是讓某個神經元的激活值以一定的概率p，讓其停止工作，這次訓練過程中不更新權值，也不參加神經網絡的計算。但是它的權重得保留下來（只是暫時不更新而已），因爲下次樣本輸入時它可能又得工作了。示意圖如下：

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