在大數據的時代,傳統的關係型數據庫要能更高的服務必需要解決高併發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是由於這些問題Nosql誕生了。 html
NOSQL有這些優點: mysql
大數據量,能夠經過廉價服務器存儲大量的數據,輕鬆擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 linux
高擴展性,Nosql去掉了關係數據庫的關係型特性,很容易橫向擴展,擺脫了以往總是縱向擴展的詬病。 web
高性能,Nosql經過簡單的key-value方式獲取數據,很是快速。還有NoSQL的Cache是記錄級的,是一種細粒度的Cache,因此NoSQL在這個層面上來講就要性能高不少。 sql
靈活的數據模型,NoSQL無需事先爲要存儲的數據創建字段,隨時能夠存儲自定義的數據格式。而在關係數據庫裏,增刪字段是一件很是麻煩的事情。若是是很是大數據量的表,增長字段簡直就是一個噩夢。 mongodb
高可用,NoSQL在不太影響性能的狀況,就能夠方便的實現高可用的架構。好比mongodb經過mongos、mongo分片就能夠快速配置出高可用配置。 數據庫
在nosql數據庫裏,大部分的查詢都是鍵值對(key、value)的方式。MongoDB是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品,是非關係數據庫當中最像關係數據庫的。支持相似於面向對象的查詢語言,幾乎能夠實現相似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能,並且還支持對數據創建索引。因此這個很是方便,咱們能夠用sql操做MongoDB,從關係型數據庫遷移過來,開發人員學習成本會大大減小。若是再對底層的sql API作一層封裝,開發基本能夠感受不到mongodb和關係型數據庫的區別。一樣MongoDB也是號稱本身可以快速搭建一個高可用可擴展的的分佈式集羣,網上有不少搭建的文章,在咱們搭建的時候還須要查找修改不少東西,因此把本身實戰的步驟記錄下來以備忘。咱們看看如何一步一步搭建這個東東。 服務器
1、mongodb單實例。這種配置只適合簡易開發時使用,生產使用不行,由於單節點掛掉整個數據業務全掛,以下圖。 架構
雖然不能生產使用,但這個模式能夠快速搭建啓動,而且可以用mongodb的命令操做數據庫。下面列出在linux下安裝單節點mongodb的步驟 併發
一、創建mongodb測試文件夾
1
2 3 4 5 6 7 8 |
#存放整個mongodb文件
mkdir -p /data /mongodbtest /single #存放mongodb數據文件 mkdir -p /data /mongodbtest /single /data #進入mongodb文件夾 cd /data /mongodbtest /single |
二、下載mongodb的安裝程序包
1
2 3 4 5 6 7 |
wget http:
//fastdl.mongodb.org
/linux
/mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz
#解壓下載的壓縮包 tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.6.tgz #進入mongodb程序執行文件夾 cd mongodb-linux-x86_64-2.4.6 /bin / |
三、啓動單實例mongodb
1
|
mongod
--dbpath
/data
/mongodbtest
/single
/data
|
輸出日誌以下,成功!
[initandlisten] db version v2.4.6
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
[websvr] admin web console waiting for connections on port 28017
mongodb默認自帶提供了web訪問接口,經過 IP + 端口的形式能夠訪問。
http://192.168.0.1:28017/
2、主從模式。使用mysql數據庫時你們普遍用到,採用雙機備份後主節點掛掉了後從節點能夠接替主機繼續服務。因此這種模式比單節點的高可用性要好不少。
下面看一下怎麼一步步搭建一個mongodb的主從複製節點:
一、準備兩臺機器 192.168.0.1 和 192.168.0.2。 192.168.0.1 看成主節點, 192.168.0.2做爲從節點。
二、分別下載mongodb安裝程序包。在192.168.0.1上創建文件夾 /data/mongodbtest/master,192.168.0.2創建文件夾/data/mongodbtest/slave。
三、在192.168.0.1啓動mongodb主節點程序。注意後面的這個 「 –master 」參數,標示主節點。
mongod –dbpath /data/mongodbtest/master –master
輸出日誌以下,成功!
[initandlisten] MongoDB starting : pid=18285 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/master master=1
#日誌顯示主節點參數
[initandlisten] options: { dbpath: 「/data/mongodbtest/master」, master: true }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
四、在192.168.0.2啓動mongodb從節點程序。關鍵配置,指定主節點ip地址和端口 –source 192.168.0.1:27017 和 標示從節點 –source 參數。
mongod –dbpath /data/mongodbtest/slave –slave –source 192.168.0.1:27017
輸出日誌以下,成功!
[initandlisten] MongoDB starting : pid=17888 port=27017 dbpath=/data/mongodbtest/slave slave=1
……..
#日誌顯示從節點參數
[initandlisten] options: { dbpath: 「/data/mongodbtest/slave」, slave: true, source: 「192.168.0.1:27017″ }
……..
[initandlisten] waiting for connections on port 27017
#日誌顯示從節點 從主節點同步複製數據
[replslave] repl: from host:192.168.0.1:27017
五、測試主從複製。
在主節點上鍊接到終端:
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
mongo 127.0.0.1
#創建test 數據庫。 use test; 往testdb表插入數據。 > db.testdb.insert ( { "test1": "testval1" } ) 查詢testdb數據看看是否成功。 > db.testdb.find ( ); { "_id" : ObjectId ( "5284e5cb1f4eb215b2ecc463" ), "test1" : "testval1" } |
能夠看到主機的同步日誌
[initandlisten] connection accepted from 192.168.0.2:37285 #3 (2 connections now open)
[slaveTracking] update local.slaves query: { _id: ObjectId(’5284e6268ed115d6238bdb39′), config: { host: 「192.168.0.2:35271″, upgradeNeeded: true }, ns: 「local.oplog.$main」 } update: { $set: { syncedTo: Timestamp 1384441570000|1 } } nscanned:1 nupdated:1 fastmod:1 keyUpdates:0 locks(micros) w:132015 132ms
檢查從主機的數據。
mongo 127.0.0.1
查看當前數據庫。
1
2 3 4 5 6 7 |
> show dbs;
local 0.203125GB test 0.203125GB use test; db.testdb.find ( ); { "_id" : ObjectId ( "5284e5cb1f4eb215b2ecc463" ), "test1" : "testval1" } |
查詢後數據已經同步過來了。再看看日誌,發現從主機確實從主機同步了數據。
1
2 |
Thu Nov
14
23:05:
13
[replslave
] repl: checkpoint applied
15 operations
Thu Nov 14 23:05: 13 [replslave ] repl: syncedTo: Nov 14 23:08: 10 5284e75a: 1 |
查看服務狀態
1
2 3 4 5 |
> db.printReplicationInfo
(
);
this is a slave, printing slave replication info. source: 192.168.0.1: 27017 syncedTo: Sun Nov 17 2013 16:04:02 GMT+0800 (CST ) = -54 secs ago (-0.01hrs ) |
到此主從結構的mongodb搭建好了。
故障轉移測試,如今兩臺服務器若是主服務器掛掉了,從服務器能夠正常運轉嗎?
a、先測試下從服務器能夠當成主服務器嗎,也就是往從服務器裏寫可以同步主服務器嗎?
在192.168.0.2上鍊接mongodb。
1
2 3 |
mongo 127.0.0.1:
27017
> db.testdb.insert ( { "test3": "testval3" } ); not master |
能夠看到 mongodb的從節點是不能提供寫操做的,只能提供讀操做。
b、若是從服務器掛掉,主服務器還能夠提供服務。若是主服務器掛掉了從服務器可否自動變爲可寫。
測試一下!
先殺掉原來的mongodb主服務器。
1
|
kill
-3
`
ps
-ef
|
grep mongod
|
grep
-v
grep
|
awk
'{print $2}'
`
|
測試從服務器可否可寫。在192.168.0.2上鍊接mongodb測試。
1
2 |
> db.testdb.insert
(
{
"test3":
"testval3"
}
);
not master |
看起來從服務器沒有自動接替主服務器的功能,只有手工處理了!
中止從服務器,在原數據文件啓動並添加主服務器標示。
1
|
mongod
--dbpath
/data
/mongodbtest
/slave
--master
|
等到啓動成功(時間有點長)。在192.168.0.2 上 鏈接
1
|
mongo 192.168.0.2:
27017
|
。
1
2 3 |
> db.testdb.find
(
);
{ "_id" : ObjectId ( "5288629e9b0318be4b20bd4c" ), "test1" : "testval1" } { "_id" : ObjectId ( "528862d69b0318be4b20bd4d" ), "test2" : "testval2" } |
成功!
多個從節點。如今只是一個數據庫服務器又提供寫又提供讀,機器承載會出現瓶頸。你們還記得mysql裏的讀寫分離嗎?把20%的寫放到主節點,80%的讀放到從節點分攤了減小了服務器的負載。可是大部分應用都是讀操做帶來的壓力,一個從節點壓力負載不了,能夠把一個從節點變成多個節點。那mongodb的一主多從能夠支持嗎?答案是確定的。
爲了方便測試,在192.168.0.2上再創建一個文件夾 /data/mongodbtest/slave2 做爲另外一個slave服務器。
啓動slave2服務,
1
|
mongod
--dbpath
/data
/mongodbtest
/slave1
--slave
--port
27017
--source 192.168.0.1:
27017。
|
成功啓動後經過mongodb鏈接測試:
1
2 3 |
> db.testdb.find
(
);
{ "_id" : ObjectId ( "5288629e9b0318be4b20bd4c" ), "test1" : "testval1" } { "_id" : ObjectId ( "528862d69b0318be4b20bd4d" ), "test2" : "testval2" } |
搭建了這套主從複製系統是否是就很穩健了,其實否則。。。看看這幾個問題?
主節點掛了可否自動切換鏈接?目前須要手工切換。
主節點的寫壓力過大如何解決?
從節點每一個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大?
就算對從節點路由實施路由訪問策略可否作到自動擴展?
還有這麼多問題,有其餘解決方案嗎?下一篇接着弄。
參考:
NoSQL開篇——爲何要使用NoSQL http://www.infoq.com/cn/news/2011/01/nosql-why/
mongodb手冊 http://cn.docs.mongodb.org/manual/single/
原創文章,轉載請註明: 轉載自LANCEYAN.COM
本文連接地址:搭建高可用mongodb集羣(一)——配置mongodb