關於隱馬爾可夫模型中viterbi算法理解，修正大部分人理解錯誤

viterbi算法是一種動態規劃算法，用於尋找最優隱含狀態序列。（原諒我不會輸公式） 在HMM中，viterbi算法用於實現在給定觀察序列O和模型參數時查找最優隱藏狀態序列。 但是我發現好多資料上提供算法不一致，使人混淆，所以將我的理解放在這，應該沒問題。 算法出現歧義的地方在(2)的遞推算法的理解上，max和argmax對應的是右邊的整個式子還是單指中括號內部，我發現李航的《統計學習方法》中就是

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