Tensorflow搭建第一個神經網絡

使用Tensorflow搭建神經網絡 神經網絡基本結構：輸入層，隱含層和輸出層 上圖說明：在輸入層輸入數據，然後數據飛到隱藏層，最後飛到輸出層，用梯度下降處理，梯度下降會對幾個參數進行更新和完善，更新後的參數再次跑到隱藏層去學習，一直循環至結果收斂。 神經網絡內部結構參數： 激勵函數：這些函數與其他層的輸出聯合使用可生成特徵途。用於對某些運算的結果進行平滑（或微分），目標是爲神經網絡引入非線性。激

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