一篇文章告你python能作什麼，該不應學？好很差學？適不適合學？

1、python好學嗎？簡單嗎？容易學嗎？沒有編程的領取能學嗎？

最近有不少小夥伴都在問我這些問題。在這裏，我想說，python很是簡單易學。

1，簡單， Python 很是易於讀寫，開發者能夠把更多的注意力放在問題自己上，不用花費太多精力在程序語言、語法上。

2，易學， Python 能夠用少許的代碼構建出更多的功能，很是容易上手。它能帶給全部開發者一種快速的學習體驗。

3，免費，Python 是免費開源的。它能夠共享、複製和交換。這也幫助 Python 造成了強壯的社區，使它更加完善，技術發展更快。

4，兼容性，Python 兼容衆多平臺，因此開發者不會遇到使用其餘語言時常會遇到的困擾。

2、python能作什麼？能作哪些事？

1. WEB開發——最火的Python web框架Django, 支持異步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義爲the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個爲徹底主義者開發的高效率web框架)。
2. 網絡編程——支持高併發的Twisted網絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的很是簡單。
3. 爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。
4. 雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python如今的火，很大一部分就是由於雲計算。
5. 人工智能——誰會成爲AI 和大數據時代的第一開發語言？這本已經是一個不須要爭論的問題。若是說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年以後，趨勢已經很是明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 以後，Python 做爲 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，將來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。
6. 自動化運維——問問中國的每一個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10我的相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。
7. 金融分析——我我的以前在金融行業，10年的時候，咱們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裏用的最多的語言。
8. 科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各類複雜的科學運算，隨着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等衆多程序庫的開發，使的Python愈來愈適合於作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更普遍。
9. 遊戲開發——在網絡遊戲開發中Python也有不少應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合做爲一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，而後用 C/C++ 在很是必要的時候寫一些擴展。Python 很是適合編寫 1 萬行以上的項目，並且可以很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行代碼之內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫的。

Python幾乎在上述每一個領域都作的很是優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即便目前世界上使用最普遍的Java語言，在不少方面與Python相比也遜色不少！我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領域能作出這些成績。

3、學習

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