工欲善其事必先利其器,一個好的工具能讓起到事半功倍的效果,Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法,下面這幾個工具給個人工做也帶來了不少便利,推薦給追求美好事物的你。python
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。經過這個工具,教師或學生能夠直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,並逐步可視化地運行程序。若是你不知道代碼在內存中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor裏可視化執行一遍,加深理解。shell
地址:www.pythontutor.com/編程
IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它以後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變量自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。在公衆號【Pyhon之禪】回覆 「ipython」 獲取《IPython交互式編程和數據可視化教程》。瀏覽器
地址:ipython.org/bash
Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本註釋、數學方程、代碼和可視化內容所有組合到一個易於共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展現。它是數據分析、機器學習的必備工具。在公衆號【Pyhon之禪】回覆 「jupyter」 給你看一個基於 jupyter 寫的 Python 教程。機器學習
地址:jupyter.org/編輯器
Python 雖好,可老是會遇到各類包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平臺不少包沒法正常安裝,爲了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批經常使用數據科學包,也是數據分析的標配。以前在公衆號有介紹過 Anaconda函數
地址:www.anaconda.com/工具
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,它能夠讓你輕鬆在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器便可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。學習