Java小白集合源碼的學習系列:LinkedList

LinkedList 源碼學習

前文傳送門Java小白集合源碼的學習系列:ArrayListjava

本篇爲集合源碼學習系列的LinkedList學習部分,若有敘述不當之處,還望評論區批評指正!node

LinkedList繼承體系

LinkedList和ArrayList同樣,都實現了List接口,都表明着列表結構,都有着相似的add,remove,clear等操做。與ArrayList不一樣的是,LinkedList底層基於雙向鏈表容許不連續地址的存儲,經過節點之間的相互引用創建聯繫,經過節點存儲數據。
數組

LinkedList核心源碼

既然是基於節點的,那麼咱們來看看節點在LinkedList中是怎樣的存在:安全

//Node做爲LinkedList的靜態內部類
    private static class Node<E> {
        E item;//節點存儲的元素值
        Node<E> next;//後向指針
        Node<E> prev;//前向指針

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

咱們發現,Node做爲其內部類,擁有三個屬性,一個是用來指向前一節點的指針prev,一個是指向後一節點的指針next,還有存儲的元素值item
咱們來看看LinkedList的幾個基本屬性:學習

/*用transient關鍵字標記的成員變量不參與序列化過程*/
    transient int size = 0;//記錄節點個數

    /**
     * first是指向第一個節點的指針。永遠只有下面兩種狀況:
     * 一、鏈表爲空,此時first和last同時爲空。
     * 二、鏈表不爲空,此時第一個節點不爲空,第一個節點的prev指針指向空
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * last是指向最後一個節點的指針,一樣地,也只有兩種狀況:
     * 一、鏈表爲空,first和last同時爲空
     * 二、鏈表不爲空,此時最後一個節點不爲空,其next指向空          
     */
    transient Node<E> last;

    //須要注意的是,當first和last指向同一節點時,代表鏈表中只有一個節點。

瞭解基本屬性以後,咱們看看它的構造方法,因爲沒必要在意它存儲的位置,它的構造器也是至關簡單的:this

//建立一個空鏈表
    public LinkedList() {
    }
    //建立一個鏈表,包含指定傳入的全部元素,這些元素按照迭代順序排列
    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        //添加操做
        addAll(c);
    }

其中addAll(c)其實調用了addAll(size,c),因爲這裏size=0,因此至關於從頭開始一一添加。至於addAll方法,咱們暫時不提,當咱們總結完普通的添加操做,也就天然明瞭這個所有添加的操做。線程

//把e做爲鏈表的第一個元素
    private void linkFirst(E e) {
        //創建臨時節點指向first
        final Node<E> f = first;
        //建立存儲e的新節點,prev指向null,next指向臨時節點
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        //這時newNode變成了第一個節點,將first指向它
        first = newNode;
        //對原來的first,也就是如今的臨時節點f進行判斷
        if (f == null)
            //原來的first爲null,說明原來沒有節點,如今的newNode
            //是惟一的節點,因此讓last也只想newNode
            last = newNode;
        else
            //原來鏈表不爲空,讓原來頭節點的prev指向newNode
            f.prev = newNode;
        //節點數量加一
        size++;
        //對列表進行改動,modCount計數加一
        modCount++;
    }

相應的,把元素做爲鏈表的最後一個元素添加和第一個元素添加方法相似,就不贅述了。咱們來看看咱們一開始遇到的addAll操做,感受有一點點麻煩的哦:指針

//在指定位置把另外一個集合中的全部元素按照迭代順序添加進來,若是發生改變,返回true
    public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
        //範圍判斷
        checkPositionIndex(index);
        //將集合轉換爲數組,果傳入集合爲null,會出現空指針異常
        Object[] a = c.toArray();
        //傳入集合元素個數爲0,沒有改變原集合,返回false
        int numNew = a.length;
        if (numNew == 0)
            return false;
        //建立兩個臨時節點,暫時表示新表的頭和尾
        Node<E> pred, succ;
        //至關於從原集合的尾部添加
        if (index == size) {
            //暫時讓succ置空
            succ = null;
            //讓pred指向原集合的最後一個節點
            pred = last;
        } else {
            //若是從中間插入,則讓succ指向指定索引位置上的節點
            succ = node(index);
            //讓succ的prev指向pred
            pred = succ.prev;
        }
        //加強for循環遍歷賦值
        for (Object o : a) {
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
            //建立存儲值尾e的新節點,前向指針指向pred,後向指針指向null
            Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
            //代表原鏈表爲空,此時讓first指向新節點
            if (pred == null);
                first = newNode;
            else
                //原鏈表不爲空,就讓臨時節點pred節點向後移動
                pred.next = newNode;
            //更新新表的頭節點爲當前新建立的節點
            pred = newNode;
        }
        //這種狀況出如今原鏈表後面插入
        if (succ == null) {
            //此時pred就是最終鏈表的last
            last = pred;
        } else {
            //在index處插入的狀況
            //因爲succ是node(index)的臨時節點,pred由於遍歷也到了插入鏈表的最後一個節點
            //讓最後位置的pred和succ創建聯繫
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }
        //新長度爲原長+增加
        size += numNew;
        modCount++;
        return true;
    }
  • 注意:遍歷賦值的過程至關於從pred這個臨時節點開始,依次向後建立新節點,並將pred向後移動,直到新傳入集合的最後一個元素,這時再將pred和succ兩個創建聯繫,實現無縫連接。

再來看看,在鏈表中普通刪除元素的操做是怎麼樣的:code

//取消一個非空節點x的連結,並返回它
    E unlink(Node<E> x) {
        //一樣的,在調用這個方法以前,須要確保x不爲空
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;
        //明確x與上一節點的聯繫,更新並刪除無用聯繫
        //x爲頭節點
        if (prev == null) {
            //讓first指向x.next的臨時節點next,宣佈從下一節點開始纔是頭
            first = next;
        } else {
            //x不是頭節點的狀況
            //讓x.prev的臨時節點prev的next指向x.next的臨時節點
            prev.next = next;
            //刪除x的前向引用,即讓x.prev置空
            x.prev = null;
        }
        //明確x與下一節點的聯繫,更新並刪除無用聯繫
        //x爲尾節點
        if (next == null) {
            //讓last指向x.prev的臨時節點prev,宣佈上一節點是最後的尾
            last = prev;
        } else {
            //x不是尾節點的狀況
            //讓x.next的臨時節點next的prev指向x.prev的臨時節點
            next.prev = prev;
            //刪除x的後向引用,讓x.next置空
            x.next = null;
        }
        //讓x存儲元素置空,等待GC寵信
        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

總結來講,刪除操做無非就是,消除該節點與另外兩個節點的聯繫,並讓與它相鄰的兩個節點之間創建聯繫。若是考慮邊界條件的話,好比爲頭節點和尾節點的狀況,須要再另加分析。總之,它不須要向ArrayList同樣,拷貝數組,而是改變節點間的地址引用。可是,刪除以前須要找到這個節點,咱們仍是須要遍歷滴,就像下面這樣:

//移除第一次出現的元素o,找到並移除返回true,不然false
    public boolean remove(Object o) {
        //傳入元素自己就爲null
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    //調用上面提到的取消節點連結的方法
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                //刪除的元素不爲null,比較值的大小
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

總結一下從前向後遍歷的過程:

  • 建立一個臨時節點指向first。
  • 向後遍歷,讓臨時節點指向它的下一位。
  • 直到臨時節點指向last的下一位(即x==null)爲止。

固然特殊狀況特殊考慮,上面的remove方法目的是找到對應的元素,只須要在循環中加入相應的邏輯判斷便可。下面這個至關重要的輔助方法就是經過遍歷獲取指定位置上的節點:有了這個方法,咱們就能夠同過它的先後位置,推導出其餘不一樣的方法:

//得到指定位置上的非空節點
    Node<E> node(int index) {
        //在調用這個方法以前會確保0<=inedx<size
        //index和size>>1比較,若是index比size的一半小,從前向後遍歷
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            //退出循環的條件,i==indx,此時x爲當前節點
            return x;
        } else {
            //從後向前遍歷
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

與此同時還有indexOflastIndexOf方法也是經過上面總結的遍歷過程,加上計數條件,計算出指定元素第一次或者最後一次出現的索引,這裏以indexOf爲例:

//返回元素第一次出現的位置,沒找到就返回-1
    public int indexOf(Object o) {
        int index = 0;
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null)
                    return index;
                index++;
            }
        } else {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }

其實就是咱們上面講的遍歷操做嘛,大差不差。有了這個方法,咱們仍是能夠很輕鬆地推導出另外的contains方法。

public boolean contains(Object o) {
        return indexOf(o) != -1;
    }

而後仍是那對基佬方法:getset

//獲取元素值
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

    //用新值替換舊值,返回舊值
    public E set(int index, E element) {
        checkElementIndex(index);
        //獲取節點
        Node<E> x = node(index);
        //存取舊值
        E oldVal = x.item;
        //替換舊值
        x.item = element;
        //返回舊值
        return oldVal;
    }

接下來是咱們的clear方法,移除全部的元素,將表置空。雖然寫法有所不一樣,可是基本思想是不變的:建立節點,並移動,刪除不要的,或者找到須要的,就好了

public void clear() {
        for (Node<E> x = first; x != null; ) {
            //建立臨時節點指向當前節點的下一位
            Node<E> next = x.next;
            //下面就能夠安心地把當前節點有關的所有清除
            x.item = null;
            x.next = null;
            x.prev = null;
            //x向後移動
            x = next;
        }
        //回到最初的起點
        first = last = null;
        size = 0;
        modCount++;
    }

Deque相關操做

咱們還知道,LinkedList還繼承了Deque接口,讓咱們可以操做隊列同樣操做它,下面是截取不徹底的一些方法:

咱們從中挑選幾個分析一下,幾個具備迷惑性方法的差別,好比下面這四個:

public E element() {
    return getFirst();
}
public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    //若是頭節點爲空,拋出異常
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}
public E peek() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : f.item;
}

public E peekFirst() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : f.item;
}
  • element:調用getFirst方法,若是頭節點爲空,拋出異常。
  • getFirst若是頭節點爲空,拋出異常
  • peek:頭節點爲空,返回null。
  • peekFirst:頭節點爲空,返回null。

與之相似的還有:

  • pollFirst和pollLast方法刪除頭和尾節點,若是爲空,返回null。
  • removeFirst和removeFirst若是爲空,拋異常。

若是有興趣的話,能夠研究一下,總之仍是相對簡單的。

總結

  • 而LinkedList底層基於雙向鏈表實現,不須要連續的內存存儲,經過節點之間相互引用地址造成聯繫。

  • 對於無索引位置的插入來講,例如向後插入,時間複雜度近似爲O(1),體現出增刪操做較快。可是若是要在指定的位置上插入,仍是須要移動到當前指定索引位置,才能夠進行操做,時間複雜度近似爲O(n)。

  • Linkedlist不支持快速隨機訪問,查詢較慢

  • 線程不安全,一樣的,關於線程方面,之後學習時再進行總結。

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