「聯邦對抗技術大賽」9月開戰 微衆銀行呼喚開發者共同「AI創新」

 

「聯邦對抗技術大賽」9月開戰  微衆銀行呼喚開發者共同「AI創新」  

從《第五元素》中的智能系統到《超體》中的信息操控，在科幻電影中人工智能已經發展到了極致。而在現實中，目前人工智能正在金融、醫療、教育等多領域落地，賦能實體經濟發展。其中，金融行業與人工智能結合的想象空間和發展前景十分廣闊，但也面臨着「數據孤島」與「AI安全」等問題。

爲應對互聯網金融和科技金融發展對人工智能技術提出的挑戰，做爲中國首家互聯網銀行，微衆銀行在中國人工智能學會主辦的2019第二屆中國「AI+」創新創業大賽上發起了「AI+金融—聯邦對抗技術大賽」，目前大賽正在報名階段（8月15—30日），初賽時間爲9月15日。該賽事旨在搭建AI學習者和從業者的交流平臺，激發AI+金融在安全方面的創新和實踐應用，提高技術落地的速度和質量。

 

報名官網：https://wes.webank.com/webank-ai/competition-official-website/#/

 這次大賽設置了語音賽題和圖像賽題，意在挖掘聯邦學習和對抗學習等技術在金融場景的更深刻應用。獲勝隊伍可分享20萬元獎金，其中語音和圖像賽題各10萬元，每一個賽題評出3支隊伍獲勝隊伍，冠軍隊獎金￥50,000/隊，亞軍隊獎金￥30,000/隊，季軍隊獎金￥20,000/隊。除了豐厚的獎金外，大賽還將經過路演活動爲獲勝團隊提供強勢的宣傳和合做資源，幫助優秀人才收穫更大成就。

本次大賽第一個亮點賽題是「人臉識別對抗大賽」。因爲金融行業對於數據安全和隱私保護的要求極高，且易遭到攻擊，所以對於AI技術安全和防攻擊提出了更多挑戰。而人臉識別做爲「AI+金融」重要的應用場景之一，面臨的攻擊多種多樣。例如，在人臉核身業務中，攻擊者會經過僞造攻擊樣本，使得模型對着兩個不一樣人的照片，識別成同一我的。這次「人臉識別對抗大賽」 的賽題是「金融場景下人臉識別中的對抗樣本生成」，將模擬人臉識別場景下的黑盒攻擊方式，在參賽者不知道模型細節的狀況下進行攻擊。經過這個賽題提高人臉識別服務的魯棒性和安全性。

 大賽的第二個賽題是「基於聯邦學習場景的語音識別系統聲學模型優化」，因爲金融相關的音頻數據固有的隱私屬性，語音識別系統的開發者一般難以獲取到大量且場景豐富的金融相關的音頻數據，這極大地限制了聲學模型在金融場景的應用效果。這一賽題的目標正是經過優化聲學模型，給開發者的ASR帶來更好的識別效果。

本次大賽設置的兩個賽題是基於聯邦學習和對抗學習等技術，激發開發者創新思路。事實上，做爲民營銀行的領軍者，面對金融行業AI落地的挑戰，微衆銀行一直堅持科技創新。不只利用AI語音對話和人臉識別等技術爲我的用戶和小微企業提供7*24的高效服務，並且針對「數據孤島」問題提出了一種新的雙贏方法——聯邦學習。聯邦學習的核心思路是讓各組織機構在數據不共享的前提下，聯合建模，共同提高AI模型效果。經過構建「聯邦」的方式，打破「數據孤島」，構建一個完整的「數據大陸」。目前已經在企業風控、城市管理、語音識別引擎等領域有所建樹。

在加速AI技術提高以外，更要推動AI產業生態健康發展。這次大賽面向全社會開放，不限年齡、身份、國籍，相關領域的我的、高等院校、科研機構、企業單位、初創團隊等人員都可報名參賽，而且支持以我的或團隊（線下自由組隊）的形式參賽。微衆銀行在這次賽事中將開放數據和可用模型，但願經過大賽創新金融服務、護航金融安全，推進AI+金融領域的發展。

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