Caffe 學習筆記（數據層及參數）

數據層及參數： 要運行caffe，須要先建立一個模型（model)，如比較經常使用的Lenet,Alex等， 而一個模型由多個屋（layer）構成，每一屋又由許多參數組成。全部的參數都定義在caffe.proto這個文件中。要熟練使用caffe，最重要的就是學會配置文（prototxt）編寫。 層有不少種類型，好比Data,Convolution,Pooling等，層之間的數據流動是以Blobs的

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