sklearn中warm_start參數的作用詳解

warm_start參數用在模型訓練過程中，默認是False，從字面上理解就是「從溫暖的地方開始」訓練模型。 sklearn官網定義： 使用方法： 1、如果warm_start=True就表示就是在模型訓練的過程中，在前一階段的訓練結果上繼續訓練 2、如果warm_start=False就表示從頭開始訓練模型 在Boosting類的集成算法中，往往通過集成不同數量n_estimators的弱模型來

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