java B2B2C Springcloud電子商務平臺源碼------Hystrix的緩存使用

一 介紹

在高併發的場景之下，Hystrix中提供了請求緩存的功能，能夠方便地開啓和使用請求緩存來優化系統，達到減輕高併發時請求線程的消耗、下降請求響應時間的效果。願意瞭解源碼的朋友直接求求交流分享技術：二一四七七七五六三三

二開啓請求緩存功能

在實現HystrixCommand或HystrixObservableCommand時，經過重載getCacheKey()方法來開啓請求緩存。

例如：

public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> {
 
    private final int value;
 
    protected CommandUsingRequestCache(int value) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.value = value;
    }
 
    @Override
    protected Boolean run() {
        return value == 0 || value % 2 == 0;
    }
 
    //經過getCacheKey方法中返回的請求緩存key值，就能讓該請求命令具有緩存功能。此時當不一樣的外部請求
    //處理邏輯調用了同一個依賴服務時，Hystrix會根據getCacheKey方法返回的值區分是不是重複請求，
    //若是它們的cachekey相同時候，那麼該依賴服務值會在第一個請求達到時被真實的調用一次，另一個
    //請求則直接從請求緩存中返回結果，因此開啓緩存有如下好處：
    //減小重複請求數，下降依賴服務的併發度
    //在同一用戶請求的上下文中，相同依賴服務的返回數據始終保持一致。
    //請求緩存在run()和construct()執行以前生效，因此能夠有效減小沒必要要的線程開銷。
    @Override
    protected String getCacheKey() {
        return String.valueOf(value);
    }
}

三 清理失效緩存功能

使用請求緩存時，若是隻是讀操做，那麼不須要考慮緩存內容是否正確的問題，可是若是請求命令中還有更新數據的操做，那麼緩存中的數據就須要咱們在進行寫操做時進行及時處理，以防止讀操做的請求命令獲取到失效的數據。

在Hystrix中，能夠經過HystrixRequestCache.clear（）方法來進行緩存的清理。

例如：
 

//當咱們對GetterCommand命令實現了請求緩存以後，那麼勢必須要爲SetterCommand命令實現清理緩存，以保證
//prefixStoredOnRemoteDataStore被更新以後，Hystrix請求緩存中相同的緩存的結果被移除，這樣下一次根據id
//獲取prefixStoredOnRemoteDataStore時，不會從緩存去獲取數據
public class CommandUsingRequestCacheInvalidation {
 
    /* represents a remote data store */
    private static volatile String prefixStoredOnRemoteDataStore = "ValueBeforeSet_";
 
    //根據id獲取數據
    public static class GetterCommand extends HystrixCommand<String> {
 
        private static final HystrixCommandKey GETTER_KEY = HystrixCommandKey.Factory.asKey("GetterCommand");
        private final int id;
 
        public GetterCommand(int id) {
            super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"))
                    .andCommandKey(GETTER_KEY));
            this.id = id;
        }
 
        @Override
        protected String run() {
            return prefixStoredOnRemoteDataStore + id;
        }
 
        @Override
        protected String getCacheKey() {
            return String.valueOf(id);
        }
 
        //該方法從默認的Hystrix併發策略中根據GETTER_KEY獲取命令的請求緩存對象HystrixRequestCache的實例
        //而後再調用該請求緩存對象的clear方法，對Key爲id值的緩存內容進行清理。
        public static void flushCache(int id) {
            HystrixRequestCache.getInstance(GETTER_KEY,
                    HystrixConcurrencyStrategyDefault.getInstance()).clear(String.valueOf(id));
        }
 
    }
    //用於更新prefixStoredOnRemoteDataStore的值
    public static class SetterCommand extends HystrixCommand<Void> {
 
        private final int id;
        private final String prefix;
 
        public SetterCommand(int id, String prefix) {
            super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("GetSetGet"));
            this.id = id;
            this.prefix = prefix;
        }
 
        @Override
        protected Void run() {
            // persist the value against the datastore
            prefixStoredOnRemoteDataStore = prefix;
            //在調用了寫prefixStoredOnRemoteDataStore以後，增長了對GetterCommand
            //中靜態方法flushCache的調用，以實現對時效緩存的清理工做。
            GetterCommand.flushCache(id);
            // no return value
            return null;
        }
    }
}

總體代碼結構以下：