early-stopping解釋

Early Stopping 發表於 2018-04-06 目的 爲了獲得性能良好的神經網絡,網絡定型過程中需要進行許多關於所用設置(超參數)的決策。超參數之一是定型週期(epoch)的數量:亦即應當完整遍歷數據集多少次(一次爲一個epoch)?如果epoch數量太少,網絡有可能發生欠擬合(即對於定型數據的學習不夠充分);如果epoch數量太多,則有可能發生過擬合(即網絡對定型數據中的「噪聲」而非
相關文章
相關標籤/搜索