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AI芯片:深鑑科技基於深度壓縮的FPGA設計
時間 2021-01-15
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衆所周知,深度學習屬於計算密集型,模型中參數衆多,佔用很大的存儲空間。這一特點,在嵌入式終端上應用時,因爲硬件資源有限,就成了制約實際應用的瓶頸。 因此,減少模型需要的存儲空間有着迫切的理論及現實意義。 深鑑科技的創始人韓鬆,本科畢業於清華大學,斯坦福博士,目前在MIT,一直研究深度壓縮技術,並在FPGA上實現了基於深度壓縮技術的ESE,成果發表爲論文。 本文主要是分析韓鬆的2篇論文,來一窺深度壓
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