AI芯片：深鑑科技基於深度壓縮的FPGA設計

衆所周知，深度學習屬於計算密集型，模型中參數衆多，佔用很大的存儲空間。這一特點，在嵌入式終端上應用時，因爲硬件資源有限，就成了制約實際應用的瓶頸。 因此，減少模型需要的存儲空間有着迫切的理論及現實意義。 深鑑科技的創始人韓鬆，本科畢業於清華大學，斯坦福博士，目前在MIT，一直研究深度壓縮技術，並在FPGA上實現了基於深度壓縮技術的ESE，成果發表爲論文。 本文主要是分析韓鬆的2篇論文，來一窺深度壓

>>阅读原文<<