BM25理解

BM25算法是一種用於評價搜索詞與文檔之間相關性的算法，他是一種基於概率檢索模型提出的算法。基本思想：我們現在有一個query和一批文檔docs，現在要計算query和每一篇文檔的doc之間的相關性分數，我們的做法就是，先對query進行切分，得到單詞分數，其中單詞分數由三部分組成： l 單詞和query之間的相關性 l 單詞和doc之間的相關性 l 單詞本身的權重 最後對於每一個單詞的分數做一個

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