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45-驗證數據集與交叉驗證
時間 2021-01-13
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前言 上一篇博客通過引入過擬合和欠擬合這樣的概念,理解了爲什麼要做 train_test_split 這個測試數據集的意義是什麼?如果我們將所有的樣本數據都當作測試數據的話訓練出來的模型,如果發生過擬合,我們並不自知。因爲這種情況在訓練數據集上誤差會非常的小,雖然我們覺得我們的模型很好,很有可能過擬合導致泛化能力不足。所以相應的,對我們的原始數據集來說,將其分成訓練數據集和測試數據集,訓練數據
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