45-驗證數據集與交叉驗證

前言   上一篇博客通過引入過擬合和欠擬合這樣的概念，理解了爲什麼要做 train_test_split 這個測試數據集的意義是什麼？如果我們將所有的樣本數據都當作測試數據的話訓練出來的模型，如果發生過擬合，我們並不自知。因爲這種情況在訓練數據集上誤差會非常的小，雖然我們覺得我們的模型很好，很有可能過擬合導致泛化能力不足。所以相應的，對我們的原始數據集來說，將其分成訓練數據集和測試數據集，訓練數據

>>阅读原文<<